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【蜜豹资讯】人工智能时代下互联网巨头们的动向
发布者: 发布时间:2017-4-13 11:34:33 阅读:次   


当今的时代已经是AI的时代。给我们的生活和工作都带了许多的便利。而人工智能、机器人还有自动驾驶更是成为了时代潮流的代表。     滕州影视行业选艾度

  而人工智能实实在在地影响着每个公司、行业和经济因素。对投资者而言,有着以下几个方面的价值。   艾度传媒

  生产力

  人工智能和机器学习有引发生产力增长的潜力,有益于经济增长,公司盈利,资本回收和资产估值。原则上,人工智能看起来的确比上一波革新在统计学上有表现更好的潜力,人工智能降低成本和人力需求,更高的产品附加值类型。

  优质科技

  人工智能和机器学习的速度价值有扭转更便宜的数据中心和网络硬件的趋势的潜力。这将驱动硬件、软件和服务领域市场费用的大量变化。

  竞争优势

  人工智能和机器学习在改造各行业竞争订单方面有着巨大的潜力。那些失败于投资和平衡这些科技风险的管理团队被竞争者超越,这些竞争者受益于他们创建的战略情报、获得的生产力和资本效率。

为什么人工智能能在当今加速发展呢?

  1、数据。

  全球范围内互相联系的设备、机器和系统产生的非结构化数据的数量巨幅增长。拥有的数据越多,神经网络就变得越有效率,意味着随着数据量的增长,机器语言可以解决的问题的数量也在增长。移动手机、物联网、低耗数据存储的成熟和处理技术(通常在云端)已经在数量、大小、可靠数据结构方面创造了大量的成长。

  2、硬件。

  GPU的再次使用、低成本计算能力的普遍化,特别是通过云服务,以及建立新的神经网络模型,已经极大的增加了神经网络产生结果的速度与准确率。GPU和并行架构要比传统的基于数据中心架构的CPU能更快的训练机器学习系统。通过使用图像芯片,网络能更快的迭代,能在短期内进行更准确的训练。同时,特制硅的发展,比如微软和百度使用的FPGA,能够用训练出的深度学习系统做更快的推断。另外,从1993年开始超级计算机的原计算能力有了极大发展。在2016年,单张英伟达游戏显卡就有了类似于2002年之前最强大的超级计算机拥有的计算能力,成本也有了极大的降低。

  3、算法。

  更好的输入(计算和数据)使得更多的研发是面向算法,从而支持深度学习的使用。例如伯克利的Caffe、谷歌的TensorFlow和Torch这样的开源框架。虽然不是所有的人工智能都发生于普遍可用的开源框架中,但开源确实在加速发展,而且也有更多先进的工具正在开源。


 

 

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